基于 Dify + RAG + Multi-Agent 的智能内容运营平台
从选题到发布,全流程 AI 驱动
覆盖小红书内容运营全链路,从选题到发布一站式 AI 驱动
基于 RAG 知识库检索爆款案例,结合 Prompt 变量系统,自动生成高质量小红书文案。支持混合检索 + Reranking。
DifyRAGWorkflow运营总监 Agent 调度选题策划师、内容创作者、质量审核员三个子 Agent,模拟真实运营团队分工协作。
Agent TeamReActSkill一个选题自动生成种草风、测评风、吐槽风三种版本文案。迭代节点架构,风格数量可自由扩展。
迭代工作流代码节点5 维度自动评分体系:标题吸引力、情绪共鸣、实用价值、互动引导、标签策略。输出 JSON 结构化结果。
JSON Mode结构化输出Python + Matplotlib 生成 4 类图表看板,Chart.js 交互式周报。数据驱动内容运营决策。
pandasMatplotlibChart.jsFlask + Webhook 中间件接入飞书,团队成员在群聊 @机器人 即可触发 AI 文案生成,零门槛使用。
FlaskWebhookNginx六大模块覆盖内容运营全链路
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│ AI 小红书全链路运营系统 │
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│ 内容生产模块 │ 智能体模块 │ 视觉生产模块 │ 数据分析模块 │
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│ • 文案助手 │ • 选题 Agent │ • AI 封面图 │ • 运营数据看板 │
│ • 爆款知识库 │ • Agent Team │ • 文生视频 │ • 内容表现分析 │
│ • 自动化工作流 │ • 自定义 Skill │ • 图生视频 │ • AI 运营周报 │
│ • 飞书机器人 │ • RAG 进阶 │ │ │
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API / Webhook
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│ 飞书机器人接入 │
│ 团队协作场景落地 │
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从 AI 平台到数据可视化的完整技术体系
实际产出的数据看板、架构图和 AI 生成封面
运营数据看板 — Matplotlib 4 图表
Multi-Agent 协作架构
AI 生成封面 — 扁平插画风
AI 生成封面 — 摄影写实风
深度技术分享,涵盖原理解析、选型思路和实战经验
RAG 技术演进(Meta AI 2020)· Dify 选型对比 · Embedding 模型排行 · 飞书机器人集成
ReAct 原理(ICLR 2023)· Agent 设计模式 · 小红书 CES 评分机制 · 数据可视化选型
Agent 记忆三层次 · Function Calling vs ReAct · 自定义 API 工具 · MCP 协议
Agent Team 架构 · CrewAI/LangGraph/AutoGen 对比 · 混合检索 · Reranking · Metadata 过滤
文生图 / 文生视频 / 图生视频工具横评 · Prompt 公式 · 全链路效率提升 10x